Page 13 - python
P. 13
ญ
11.5 การบวกและลบคาสี ........................................................................................................... 133
ั
11.6 การดําเนินการเกี่ยวกบบิต (Bit) ........................................................................................ 135
11.7 การแยกและรวมสี RGB ..................................................................................................... 136
.
11.8 การกลับสีภาพ (Invert Color) .......................................................................................... 138
11.9 การเขียนโปรแกรมเพื่อปรับคาแกมมาของภาพ .............................................................. 139
.
11.10 การเลือกดําเนินการบางสวนภายในภาพ ...................................................................... 141
11.11 การกลับภาพซายขวา/บนลาง ........................................................................................ 142
11.12 คอนโวลูชั่นและเคอรเนล (Convolution และ Kernel) ................................................. 143
11.13 การตรวจจับใบหนาดวย Haar Cascade ........................................................................ 146
11.14 การตรวจจับใบหนาขนาดเล็กดวย Tinyface ................................................................. 147
11.15 การอานพิกัดแลนดมารคใบหนาดวย dlib ..................................................................... 149
11.16 การตรวจสอบคนในภาพหันหนาไปทางซายหรือขวา ................................................... 150
11.17 การตรวจจับวัตถุดวย Yolo3 ........................................................................................... 152
แบบฝกหัดทายบท ...................................................................................................................... 154
บทที่ 12 การเขียนโปรแกรมภาษาไพธอนสําหรับ Machine Learning เบื้องตน ........................ 155
แนวคิด ........................................................................................................................... 155
วัตถุประสงค ................................................................................................................................ 155
12.1 ความหมายและประเภทของ Machine Learning............................................................ 155
่
ื
ี
่
ื
.
12.2 การเขยนโปรแกรมเพอตรวจสอบเงอนไขและแสดงตัวเลขเจ็ดสวน (7-Segment) ...... 156
ี
่
ู
12.3 การเขียนโปรแกรมตรวจสอบเลข 7-Segment ดวยการเรยนรของเครืองจักร ............. 157
12.4 การบันทึกและโหลดโมเดลกลับมาใชงาน ........................................................................ 158
12.5 การสรางโมเดลดวยวิธี Simple Linear Regression ......................................................... 159
12.6 การสรางสมการ Simple Linear Regression จากการทดสอบแรงดึงของกาว ............. 162
12.7 Metric สําหรับวัดประสิทธิภาพของโมเดล ....................................................................... 165
ํ
12.8 การคานวณคาความผิดพลาดของโมเดลดวย RMSE (Root Mean Square Error) ........ 165
12.9 โครงขายประสาทเทียม (Artificial Neural Network) ...................................................... 167
.
12.10 การคํานวณ Single Layer Perceptron ของ And Gate ............................................... 170
