Page 156 - python

130

บทที่ 11

การเขียนโปรแกรมภาษาไพธอนในงานประมวลผลภาพ

แนวคิด
ิ
ิ

คอมพวเตอรกราฟก (Computer Graphic) คือ การสรางภาพจากการไมมีสิ่งของอยูจริงเกดจาก

การคํานวณดวยคุณสมบัติของผิวและการตกกระทบแสงดวยการคํานวณ ไดแก โปรแกรม Maya,
Sketchup, 3dmax ฯลฯ อมเมจโปรเซสซิ่ง (Image Processing) ทํางานตรงขามกบคอมพิวเตอรกราฟก
ิ
ั
ิ
คือ นําภาพที่มีอยูแลวมาผานการประมวลผลบางอยางเพื่อใหเกดเปนภาพใหม เชน ภาพที่มีความชัด

เพมขน ภาพเบลอ หรอการคํานวณหาเสนขอบภายในภาพ ฯลฯ ไดแก โปรแกรม Photoshop เปนตน
้
ึ


ื
่
ิ
ี่
ในบทนี้จะนําเสนอเนื้อหาเกยวกบ พกเซลบนจอภาพคอมพวเตอร (Pixel) โมเดลภาพแบบ RGB
ั
ิ
ิ
(Red Green Blue) การเขียนจุด เสนตรงและวงกลม (Output primitive) การบวกและลบคาสี การแยก
ี
ื่
และรวมสี RGB การกลับสีภาพ (Invert Color) การเขยนโปรแกรมเพอปรับคาแกมมาของภาพ การ
ื้
ระบายพนที่ภายในภาพ การกลับภาพซายขวา/บนลาง คอนโวลูชั่นและเคอรเนล (Convolution และ
Kernel) การตรวจจับใบหนาดวย Haar Cascade การตรวจจับใบหนาดวย MediaPipe การตรวจจับ
ุ
ใบหนาขนาดเล็กดวย Tinyface การตรวจจับวัตถดวย Yolo3 การตรวจจับวัตถุดวย MediaPipe การ
ตรวจจับอิริยาบทและการตรวจจับแลนดมารคของใบหนา

วัตถุประสงค
1. อธิบายการวาดจุดเสนตรงและวงกลมดวย OpenCV ได
2. อธิบายการดําเนินการเกี่ยวกับบิต การรวมสี แยกสี ปรับแกมมาและกลับภาพดวย OpenCV ได 
3. อธิบายการทํางานของคอนโวลูชั่นและเคอรเนลได 
4. อธิบายการตรวจจับใบหนาดวย Haar Cascade และ Tinyface ได
5. อธิบายการตรวจจับวัตถุดวย Yolo3 ได

ิ
11.1 พกเซลบนจอภาพคอมพิวเตอร (Pixel)

่

ํ

ี
บนหนาจอคอมพวเตอรประกอบดวยสหลัก 3 สี คอ RGB (Red, Geen, Blue) เมือนากลองขยาย

ิ
ื
ิ
ิ
มาทําการขยายหนาจอคอมพวเตอร 1,000 เทาและสงลงไปบริเวณสีขาวบนหนาจอคอมพวเตอรแสดง
ผลลัพธ ดังนี้

ภาพประกอบที่ 11.1 แสดงการเรียงตัวของพิกเซลบนจอภาพคอมพิวเตอร