Page 169 - python

143

ax = fig.add_subplot(1,4,1)

ax.imshow(img)
ax.set_title('Original')

ax1 = fig.add_subplot(1,4,2)

ax1.imshow(a)
ax1.set_title('flip 1')

ax2 = fig.add_subplot(1,4,3)
ax2.imshow(b)
ax2.set_title('flip 0')

ax3 = fig.add_subplot(1,4,4)

ax3.imshow(c)
ax3.set_title('flip -1')

plt.show()

ผลลัพธ :

ภาพประกอบที่ 11.11 แสดงการกลับภาพซายขวา/บนลางดวยคําสั่ง flip()

ตัวอยางที่ 11.8 คําสั่ง %pylab inline เปนการขอใช numpy และ matplotlib คําสั่ง import
ํ
cv2 เปนการขอใช opencv ตัวแปร img อานภาพ lena ดวยคําสั่ง imread() กาหนดใหตัวแปร a,b,c
เปนการ flip() ภาพ lena ดวยพารามิเตอร 1, 0 และ -1 จากนั้นนําภาพที่ไดไปแปลงสีจาก BGR เปน RGB

เนื่องจาก OpenCV จะเปดภาพดวยโหมด BGR (Blue Green Red) จากนั้นพล็อตภาพจะเปนการกลับ
ภาพในทิศทางตาง ๆ ดังภาพดานบน

11.12 คอนโวลูชั่นและเคอรเนล (Convolution และ Kernel)


ิ
คําสั่ง filter2D() เปนคําสั่งสําหรับการทําคอนโวลูชั่นระหวางเคอรเนลกบภาพ ขอใหพจารณา
ั

ภาพดานลางตอไปนี้ ซึ่งประกอบดวย ภาพตนฉบับ เคอรเนลขนาด 3x3 และภาพที่ผานการคอนโวลูชั่น
การคอนโวลูชั่นเปนการนําเคอรเนลไปทาบลงบนภาพทีละจุดแลวทาการรวมผลรวมของการ dot
ํ