Page 179 - python

153

!wget "http://dsdi.msu.ac.th/programming/yolo3/yolov3.cfg"

!wget "http://dsdi.msu.ac.th/programming/yolo3/yolo3_2564.py"
!wget "http://dsdi.msu.ac.th/programming/yolo3/horse.jpg"

from yolo3_2564 import *

img, target, score = yolo3("horse.jpg")
plt.imshow(img)
plt.show()

ผลลัพธ
horse 0.9938613176345825
person 0.9908708930015564

person 0.9784489870071411
dog 0.9306532144546509
truck 0.8417966365814209

ภาพประกอบที่ 11.19 แสดงผลลัพธการตรวจจับวัตถุดวย Yolo v3

ตัวอยางที่ 11.12 คําสั่ง wget ทําการโหลดไฟลจากเว็บมาเก็บลงในเครื่อง โดยดาวนโหลดไฟล
ิ
yolov3.weights yolov3.cfg yolo3_2564.py และ horse.jpg จากนั้นอมพอรต yolo3_2564 ดวย
คําสั่ง from yolo3_2564 import * และเรียกใชคําสั่ง yolo3() และปอนไฟลภาพที่ตองการตรวจจับวัตถุ
โดยผลลัพธจะเก็บไวในตัวแปร img, target และ score จากนั้นทําการแสดงผลลัพธดวยคําสั่ง imshow()

ผลลัพธที่ไดตรวจจับพบ มา คนสองคน สุนัข และรถยนต บอกเปนคาความนาจะเปนดังผลลัพธดานบน