Page 194 - python

168


(Backpropagation Network) มีการนําขอมูลสงกลับเขาไปในเน็ตเวอรคเพื่อปรับปรุงคาความผิดพลาด
ของคําตอบ (Error)

ภาพประกอบที่ 12.6 สถาปตยกรรมโครงขายประสาทเทียมแบบไมยอนกลับและแบบแพรยอนกลับ

การแบงประเภทตามระดับชั้นของโครงขายประสาทเปน 2 ประเภท
1) โครงขายประสาทเทียมชั้นเดียว (Single layer Perceptron) ไมมีชั้นซอน (Hidden layer)
ุ

ุ
ประกอบดวยชั้นอินพต (input layer) และผานฟงกชั่นกระตุนและสงออกไปยังชั้นเอาพต (Output
layer)

ภาพประกอบที่ 12.7 แสดงโครงสรางประสาทเทียมแบบชั้นเดียว

2. โครงขายประสาทเทียมแบบหลายชั้น (Multi-layer Perceptron) ประกอบดวย ชั้นอนพต

ิ
ุ


ุ

(Input layer) ชั้นซอน (Hidden layer) กอนสงขอมูลไปยังชั้นเอาพตจะผานฟงกชั่นกระตุน (Activate
function) โดยในชั้นซอนสามารถมีไดหลายชั้น
ู

การเลือกใชฟงกชั่นกระตุน (Activate function) ขึ้นอยูกบลักษณะขอมลของคลาส เชน ถา

ั
ผลลัพธเปนคาไมตอเนื่อง สามารถใช Threshold function จากสูตร