Page 204 - python

178

ตัวอยางที่ 12.16 การทํานายภาพภูเขาหรือทะเลจากโมเดลที่สรางขึ้น

test = mh.imread("test1.jpg")
test = mh.colors.rgb2gray(test, dtype=np.uint8)
test_feature = mh.features.haralick(test).ravel()
print(model.predict([test_feature]))

test = mh.imread("test2.jpg")
test = mh.colors.rgb2gray(test, dtype=np.uint8)

test_feature = mh.features.haralick(test).ravel()
print(model.predict([test_feature]))

ผลลัพธ

['sea']
['mountain']

่
ั
ี
่
ํ
ตัวอยางท 12.16 หลังจากสรางโมเดลดวยคาสง fit() แลวตอไปเปนการทํานายวาภาพ test1.jpg

และ test2.jpg เปนภาพทะเลหรือภูเขา โดยใชคําสั่งอานภาพและสกดคุณลักษณะเดนจากนั้นปอนเขาไป
ั

ในฟงกชั่น predict() ผลลัพธทํานายวาภาพ test1.jpg เปนภาพทะเล และภาพ test2.jpg เปนภาพภูเขา

แบบฝกหัดทายบท
1. จงอธิบายความแตกตางระหวางการเขียนโปรแกรมใช/ไมใช Machine Learning
2. จงอธิบายการเขียนโปรแกรมสรางและพยากรณขอมูลดวย Simple Linear Regression

3. จงเขียนโปรแกรมสรางและใชงานโครงขายประสาทเทียมแกปญหา And Gate
4. จงเขียนโปรแกรมสรางและใชงาน Logistic Regression พยากรณภาพภูเขาและทะเล